Технології
Вінничани створили стартап із розпізнаванням номерів авто та облич
Вінницький стартап IncoreSoft розробив систему автоматичного розпізнавання номерних знаків автомобілів та облич людей в громадських місцях, передає AIN.UA.
Цю технологію ухвалила місцева влада і зараз на її основі працює Вінницький муніципальний центр з контролю за ситуацією на вулицях і дорогах міста.
Як виникла ідея створення?
Ідея системи зі штучним інтелектом для розпізнавання об’єктів у масштабах міста з’явилася у CEO компанії – Олега Сівінюка в 2017 році, коли він побачив, як аналогічні системи працюють в Німеччині.
Проект назвали Vezha і почали роботу над ним в серпні 2018 року.
Їм займалася команда з 11 осіб, куди входило і кілька студентів Вінницького національного технічного університету. Проект робили на власні кошти, без залучення інвестицій.
Читайте також: Українська компанія потрапила до переліку кращих стартапів світу
Команда намагалася зацікавити владу своїм проектом, проводила зустрічі на івентах, хакатони, пропонуючи порівняти цю систему розпізнавання з аналогами, які вже застосовувалися у Вінницькому муніципальному центрі. Зараз Вінницька мерія користується системою вже протягом 5 місяців.
Як працює інноваційна система?
Система Vezha безперервно моніторить записи з камер відеоспостереження, встановлених у місті. Потім аналізує дані на предмет потенційно небезпечних ситуацій, на які потрібно швидко реагувати.
Наприклад, якщо потрібно знайти автомобіль, який брав участь в ДТП або був помічений на місці злочину, або порушив правила парковки.
“Система автоматично розпізнає номерні знаки, марку і модель автомобіля у відеопотоці і передає дані про місцезнаходження авто, які знаходяться в розшуку”, – повідомляють в компанії.
Читайте також: Українська онлайн-платформа для вивчення програмування залучила $ 580 000
Вона також навчена розпізнавати обличчя в потоці, аналізуючи кадри в реальному часі: аналізує всіх осіб і зіставляє їх з базою пошуку.
Якщо інформація збігається, про це одразу інформують правоохоронні органи. У системі є модуль аналізу масових зібрань, який шукає за відео потенційно небезпечні скупчення людей.
У системі використовується штучний інтелект, якщо конкретніше – згорткові нейронні мережі. Це архітектура нейромереж, націлена на розпізнавання образів. «Ми модііфіціровалі архітектури нейромереж і збирали власний датасета», – кажуть в компанії.
Як покращила життя міста система?
Зараз система є основним сервісом відеоаналітики в муніципальному центрі з контролю за вулицями. Рішення тестують в Івано-Франківську.
За п’ять місяців, поки система працювала в місті:
- За останні 3 місяці патрульна поліція Вінниці опрацювала 1935 порушень правил паркування (і виявила дві кримінальні злочини).
- За допомогою модуля, що аналізує скупчення людей, зафіксували вчинення двох злочинів.
Читайте також: П’ять успішних стартапів, які зібрали гроші на Kickstarter
Поки що проєкт працює pro bono, але в компанії готують і комерційний запуск. Паралельно команда розробляє рішення «Безпечна школа» для школи на базі системи розпізнавання осіб. У планах – вихід на міжнародний ринок і інтеграція з відомими системами відеоспостереження.